책 읽다가 코딩하다 죽을래

📚 그래프 정의 그래프는 연결되어 있는 정점과 정점 간의 관계를 표현할 수 있는 비선형 자료구조이며, 노드(N, node)와 그 노드를 연결하는 간선(E, edge)을 하나로 모아 놓은 자료 구조이다. 그래프는 TCP 라우팅 알고리즘과 페이스북 관계망 등에서 자주 쓰이는 자료구조이다. 🧬 그래프 구조 노드(Node) : 연결 관계를 가진 각 데이터를 의미한다. 정점(Vertex)라고도 한다. 간선(Edge) : 노드 간의 관계를 표시한 선 인접 노드(Adjacent Node) : 간선으로 직접 연결된 노드(또는 정점) 📝 그래프 표현 방법 그래프를 코드로 표현하는 방법은 LinkedList와 Array가 있는데 ☝ LinkedList는 각 정점간의 관계를 노드로 연결하여 표현한다. head를 3으로 가리..

📚 힙 정의 힙은 데이터에서 최댓값과 최솟값을 찾기 위해 고안된 완전 이진 트리이다. 힙은 항상 큰 값이 상위 레벨에 있고 작은 값이 하위 레벨에 있도록 하는 자료구조이다. 즉 부모 노드의 값이 자식 노드의 값보다 항상 커야 한다. 그러면 가장 큰 값이 모든 자식보다 크기 때문에 가장 위로 간다. 바로 루트 노드로 말이다. 이렇게 아래로 갈수록 작고 위로 갈수록 커지는 힙은 Max Heap이라 하고 이와 반대인 경우는 Min Heap이라 한다. 그런데 힙은 항상 큰 값이 상위 레벨에 있고 작은 값이 하위 레벨에 있어야 하는 규칙이 있다. 🤔 그러면 힙에 새로운 노드를 삽입하거나 이미 존재하는 노드를 삭제할 때 규칙을 어기지 않게 하려면 어떻게 해야 할까? 지금부터 노드 삽입과 노드 삭제 과정을 훑어보자 ..

📚 트리의 정의 트리는 뿌리와 가지로 구성되어 거꾸로 세워놓은 나무처럼 보이는 계층형 비선형 자료 구조이다. 트리는 대표적인 사용 예시는 컴퓨터의 폴더 구조이다. 파일이 어느 경로에 있는지 그 경로에는 어떤 폴더들이 포함되는지 나타내야 하기 때문이다. 트리의 구조는 다음과 같다 🧬 트리의 구조 Node : 트리에서 데이터를 저장하는 기본 요소 Root Node : 트리 맨 위에 있는 노드 Level : 최상위 노드를 Level 0으로 하였을 때, 하위 Branch로 연결된 노드의 깊이를 나타냄 Parent Node : 어떤 노드의 상위 레벨에 연결된 노드 Child Node : 어떤 노드의 하위 레벨에 연결된 노드 Leaf Node(Terminal Node) : Child Node가 하나도 없는 노드 S..

오늘은 보안에서 가장 자주 사용되는 해시함수의 근본인 자료구조 해시를 배워보겠다 📚 해시 테이블이란 컴퓨팅에서 키를 값에 매핑할 수 있는 구조인, 연관 배열 추가에 사용되는 자료 구조이다. 해시 테이블은 해시 함수를 사용하여 색인(index)을 버킷(bucket)이나 슬롯(slot)의 배열로 계산한다. 데이터를 다루는 기법 중에 하나로 데이터의 검색과 저장이 아주 빠르게 진행된다. 💡 해시 테이블의 원리 해시 테이블은 파이썬의 딕셔너리(dictionary)와 같다 menu = {"apple": 1000, "potato": 500, "melon": 9000, "iceCream": 1500} 해시 테이블은 자료의 접근이 O(1)이다 menu에서 melon의 가격을 찾고 싶다면 menu의 인덱스를 모두 찾지 ..

1. 스택 더보기 스택은 데이터가 아래에서부터 쌓이고 데이터를 꺼내려면 위에서부터 빼야 하는 LIFO(Last In First Out) 구조를 가지는 자료구조입니다. 흔히 쟁반 쌓기, 빨래통에 비유가 되는 이 스택 자료구조는 파워포인트나 word 또는 다양한 프로그램의 되돌리기(ctrl + z), 다시 하기(ctrl + y) 에 쓰입니다 ctrl + z 사용하면 가장 먼저 실행한 명령보다 가장 최근에 실행한 명령을 취소해야 하니까요. 이외에도 많은 부분에 쓰이는 자료구조라서 반드시 배워야 합니다. 스택이라는 자료 구조에서 구현해야할 기능은 다음과 같습니다. push(data) : 맨 앞에 데이터 넣기 pop() : 맨 앞의 데이터를 뽑으면서 그것을 반환해주기 peek() : 맨 앞의 데이터 보기 isEm..

자료구조 중에서 자주 쓰이는 Array와 LInkedList를 서로 비교하겠다. 언어는 Python 기준으로 하겠다. (선언할 때 배열 크기를 정해야 하는 c++, 자바의 정적 배열과는 달리 Python의 배열은 동적 배열이다.) 다음 간단한 배열의 예를 들어보자 배열은 index와 데이터로 이루어져있다. index는 0으로부터 시작되어 데이터의 순서를 매기며 데이터는 int형부터 시작되어 그 어떤 데이터 타입도 들어갈 수 있다. 여기서 배열의 어떤 하나의 데이터에 접근하는데 걸리는 시간은 얼마나 소요될까? 정확히 말하자면 시간복잡도 O는 얼마일까? 답은 O(1)이다. 내가 접근하고 싶은 데이터가 배열의 맨 앞에 있는 뒤에 있든 중간에 있는 ary[0], ary[2], ary[4] 이런 식으로 단 한 번..